在存储领域有这样一种现象：存储厂商纷纷抛弃存储，转型为数据管理厂商。其中不乏专业领域的领导厂商，在这里不便一一点名了。

在我看来，数据管理是一个很糟的概念，你跟我说SAN、NAS、超融合、备份、容灾……很清晰，但如果你说，你是数据管理的领导者，我还真不知道你是做什么的。这个概念比较宽泛，搞不好，会认为你是做运维的。

存储就这样讨人嫌吗？
好好的专业品牌积累不要，打破脑袋也要和数据挂上勾，这是为什么呢？
这就是大势所趋，时代变化的需要。
如今已经不是产品的时代，是数据时代了！抱着产品不放，很快就Out了！
从政府到企业，数据决定未来，这已经上升到治理的高度了，谁拥有了数据，谁就拥有了未来！

不管你懂不懂数据，既然政府号召，趋之若鹜就是必然的。
说到数据，ofo应该是彻头彻尾的数字化企业，一度被捧到“新四大发明”的高度膜拜。但是ofo很快跌落了神坛。

是数据之过吗？因此，ofo只要活着，挺过暂时的难关，就会浴火重生。
要不然，数字化转型还有什么必要啊？！
方向肯定没有问题，但是如何实现数据业务创新，这里的学问就大了！
只要与数据相关的厂商，无论是计算、存储、容灾、备份、归档，大家都想从中分一杯羹。于是乎，纷纷贴上了数据管理的标签。

一切问题都是管理的问题，数据业务创新也概莫能外，叫数据管理领导厂商似乎也顺理成章。
对于政府行业和企业用户来说，数据管理是手段，数据创新才是核心，
那么，数据创新需要什么样的数据管理呢？
数据管理另外一个线索
都说榜样的力量是无穷的，抛开这些复杂技术和方法，互联网企业才是效法和学习的对象！
这也是互联网+强调的。
这个+怎么加啊？这始终是困扰人的难题。
互联网企业离不开云计算。
所以云计算，云化，这就成为了数据时代另外一个线索。

二者什么关系呢？
数据时代是建立在云计算基础设施的基础之上的，因此，云化是一个必不可少的关键词。
离开云化不行吗？
答案是肯定的：必须要云化，云化的潜台词是互联网化。
唯有互联网化，政府和人民，企业和用户才能够建立其最为广泛、迅捷，最低成本的连接，唯有这种连接才能够带来数据。

带来数据的不仅人，也应该包括物联网（IoT）。
简单明了，互联网、IoT才是数据的源泉。
数据有了，接下来的关键是数据处理能力。
传统的IT解决方案没有互联网的数据量级，使用起来捉襟见肘是必然的。
应对互联网级别的数据，唯有分布式，实质就是并行化。否则，你没有这个能力。
但这两个能力都具备了！数据成就未来，就看你的运气了，对吗？
因此，不管厂商如何诠释所谓的“数据管理”，对于用户来说，只要知道要解决的问题是什么？

是数据的源泉问题？还是处理能力的问题？
从这个线索出发：服务器、存储、网络、5G、大数据、AI、机器学习、容器、多云等，很容易各归其位。